FSI-Technologie · Synthetische Daten
Mit realistischen Daten testen.
Null DSGVO-Risiko
Acceleraid generiert statistisch akkurate synthetische Finanzdatensätze für QA, Stresstests und CI/CD-Pipelines — ohne echte Kundendaten zu exponieren.
80%
Schnellere QA-Zyklen im Produktivbetrieb
0
DSGVO-Vorfälle mit synthetischen Daten
1.000+
MCC-Codes automatisch konsolidiert
+30,3%
Kampagnen-Uplift (Datenqualitäts-Pilot)
Was es ist
Realistische Daten. Kein Compliance-Risiko
FSI-Softwareanbieter müssen mit realistischen Finanzdaten testen — aber die Verwendung echter Kundendaten schafft DSGVO-Risiken, Sicherheitsrisiken und Genehmigungsengpässe. Acceleraid generiert synthetische Finanzdatensätze, die die statistischen Eigenschaften echter Daten widerspiegeln: Transaktionsmuster, Kontostrukturen, Kartenausgabenverhalten, Portfolio-Verteilungen. Statistisch originalgetreu. Sofort einsetzbar.
Lieferumfang
Keine echten Kundendaten in Testumgebungen
Statistisch akkurat — erhält Verteilungen, Korrelationen und Randfälle
Randfälle und Stresstests auf Abruf generierbar
Nahtlose CI/CD-Integration via REST API oder Batch
Abdeckung: Transaktionen, Karten, Konten, Portfolios, KYC-Daten
ACCELERAID Payment Card Accelerator — auf FSI-Transaktionsdaten trainierte ML-Modelle, MCC-Konsolidierung & Datenanreicherung
Funktionsweise
Drei Schritte vom Schema zum synthetischen Datensatz
1
Schritt 1
Referenzstruktur
Wir analysieren das Schema und die statistischen Eigenschaften Ihrer Echte-Daten — ohne die Rohdaten selbst zu speichern oder zu übertragen.
2
Schritt 2
KI-Generierungs-Engine
Die Generierungs-Engine von Acceleraid produziert synthetische Datensätze, die Verteilungen, Korrelationen und Randfälle des Originals widerspiegeln — statistisch originalgetreu, niemals real.
3
Schritt 3
Integration
Lieferung via REST API oder Batch-Export. Direkte Integration in CI/CD-Pipelines, Test-Frameworks und QA-Umgebungen. Individuelle Formate verfügbar.
Anwendungsfälle
Wo synthetische Daten echte Probleme lösen
QA & Regressionstests
KI-generierte Testfälle, automatische Regression bei jedem Release-Zyklus — ohne echte Kundendaten in QA-Umgebungen zu riskieren.
Integrationstests
API-Mocks und Sandbox-Umgebungen mit realistischen FSI-Datenstrukturen — beschleunigt das Onboarding von Integrationspartnern und parallele Entwicklungsströme.
Stresstests & Randfälle
Automatisch seltene Szenarien, Betrugsmuster und extreme Verteilungen generieren — Ihr System vor dem Produktiveinsatz stresstest ohne Compliance-Risiken.
Regulatorische Sandboxes
Compliance-Logik gegen synthetische, aber realistische regulatorische Szenarien testen — MiFID II, BaFin, DORA — ohne Produktionsdaten zu verwenden.
Live-Ergebnis
Vom Transaktionssignal zu 65.000 gebuchten Beratungsterminen
So funktioniert es, wenn saubere, ML-gescorete Transaktionsdaten eine vollautomatisierte Beratungs-Journey auslösen — ohne manuelle Kampagnenverwaltung.
Warum Acceleraid
Für FSI entwickelt — nicht von generischen Tools adaptiert
FSI-nativ
Banking-native Datenstrukturen
Datensätze modellieren bankspezifische Strukturen — IBANs, MCC-Codes, Kartentransaktionen, Portfolio-Hierarchien — keine generischen Tabellendaten, die für Financial Services angepasst wurden.
DSGVO by Design
Echte Daten verlassen Ihre Umgebung nie
Ausschließlich Schema-Analyse. Wir analysieren die statistische Struktur Ihrer Daten — nicht die Daten selbst. Es werden keine Kunden-Rohdaten übertragen, gespeichert oder abgerufen.
Best-of-Breed-KI
Feinabgestimmte Modelle, proprietäre FSI-Logik
Verwendet feinabgestimmte Open-Source-Modelle und proprietäre FSI-Generierungslogik. Keine Blackbox — jeder generierte Datensatz ist erklärbar und auditierbar.
Sehen Sie synthetische Daten in Ihrem Anwendungsfall in Aktion
Wir zeigen Ihnen, wie Acceleraid echte Kundendaten in Ihren QA- und Test-Pipelines ersetzen kann — gesetzeskonform, sofort einsetzbar.
